O poder da IA no setor de seguros

O mercado de seguros, historicamente conhecido por sua tradição e uma infinidade de processos, vive um momento de mudanças. 

A concorrência acirrada, a evolução das expectativas dos consumidores e a volumosa geração de dados digitais exigem uma nova postura estratégica. 

Nos últimos anos, este setor passou a contar com as funcionalidades da Inteligência Artificial para redefinir desde a avaliação de riscos até o relacionamento com o cliente final. 

No artigo abaixo, vamos apresentar em detalhes o poder da IA no setor de seguros para as operações de grandes empresas que buscam liderar uma nova era repleta de possibilidades. Confira!

Índice

  • O cenário atual do setor de seguros e sua necessidade de inovação
  • Inteligência Artificial no mercado segurador
  • 4 tendências que moldam o futuro dos seguros
  • Inovação com IA Generativa para seguros
  • Soluções analíticas que abrem a terceira dimensão de dados para seguradoras
  • Prevenção à fraude em grandes seguradoras
  • A transformação digital no setor de seguros é irreversível

O cenário atual do setor de seguros e sua necessidade de inovação

Vivemos na era da informação. Dispositivos de internet das coisas (IoT), telemetria, redes sociais e transações digitais geram um volume astronômico de informações. Para as seguradoras, esse é um ativo subutilizado. 

O desafio já não é coletar dados, mas extrair inteligência acionável deles. Empresas que conseguem decifrar esses padrões ganham uma vantagem competitiva insuperável, conseguindo prever eventos, personalizar ofertas e otimizar operações com um nível de detalhe jamais visto.

Em outubro deste ano, a multinacional de tecnologia e consultoria Wipro divulgou o relatório “IA no mercado de Seguros: Hype ou mudança sem precedentes?”, que retrata a ferramenta como uma das principais estratégias de competitividade do setor.

O estudo mostra que 81% das empresas pretendem ampliar seus investimentos em IA em até 20% em cinco anos. Os executivos também entenderam a importância desse passo, pois 92% deles afirmaram que a IA é fundamental para aprimorar a experiência do cliente e a personalização de ofertas

Inteligência Artificial no mercado segurador 

A automação de tarefas repetitivas é apenas o começo. A IA introduz uma camada de cognição aos processos de negócio.

Eficiência operacional

Algoritmos de machine learning podem analisar documentos, processar sinistros e realizar verificações de fraude com velocidade e precisão superiores às humanas.

Isso reduz custos operacionais, acelera drasticamente o tempo de resposta e libera equipes especializadas para atividades de maior valor estratégico.

Segmentação de risco com precisão cirúrgica

Modelos preditivos avançados analisam milhares de variáveis para calibrar o risco de forma extremamente precisa e ter novas perspectivas dos perfis dos clientes.

Esse recurso permite a criação de segmentos de clientes altamente específicos, a precificação justa de apólices e a identificação de riscos anteriormente invisíveis, como discutimos em nosso artigo sobre IA nas Autorizações Prévias.

Proposta de valor personalizada e experiência do cliente

A IA permite entender o perfil e o comportamento dos consumidores. Com base nisso, é possível oferecer produtos adaptados às suas reais necessidades, sugerir serviços de prevenção (como descontos em manutenção para quem possui rastreador) e criar jornadas de aquisição e pós-venda únicas.

Para se aprofundar no potencial dessa tecnologia, confira o Neurocast sobre IA na Saúde: presente e futuro na gestão de operadoras, com Frederico Cruz da Petrobras:

4 tendências que moldam o futuro dos seguros

  • 1. Personalização: clientes exigem produtos e serviços sob medida, não mais pacotes genéricos.
  • 2. Proatividade: o modelo "reparar após o sinistro" está sendo substituído pela prevenção e alerta prévio.
  • 3. Agilidade e automação: processos lentos e burocráticos são intoleráveis em um mundo digital.
  • 4. Surgimento de novos riscos: cibersegurança, interrupção de negócios por falhas tecnológicas, questões climáticas e outras ameaças modernas demandam novas abordagens.

Saiba mais em nosso e-book exclusivo Inteligência Artificial para as melhores decisões em Seguros, e veja como as organizações podem otimizar seus processos. 

Inovação com IA Generativa para seguros

Enquanto a IA tradicional analisa dados e faz previsões, a IA Generativa para seguros é capaz de criar conteúdos novos e originais

São modelos que aprendem a distribuição subjacente de um conjunto de dados para gerar textos, imagens, áudios ou simulações que são estatisticamente indistinguíveis dos reais, sendo aplicadas para:

Criação de conteúdo em escala

Desenvolvimento automatizado de cláusulas de contrato, descrições de produtos e materiais de marketing personalizados.

Simulação de cenários de risco

Criação de ambientes virtuais complexos para testar o impacto de catástrofes naturais ou eventos de grande porte em carteiras de seguros, auxiliando na modelagem de resseguro.

Aprimoramento de atendimento

Chatbots e assistentes virtuais que vão além de respostas pré-programadas, gerando interações fluidas e contextualizadas, resolvendo consultas complexas.

Análise de documentos avançada

Interpretação de laudos periciais, relatórios médicos e contratos legais, extraindo insights e resumos executivos automaticamente.

Saiba como definir estratégias funcionais, reduzir riscos e prever hábitos de consumo neste material: Inteligência Artificial aplicada aos negócios: revolucione a sua empresa.

Soluções analíticas que abrem a terceira dimensão de dados para seguradoras

Vamos além da análise superficial e estática, oferecendo uma camada analítica profunda e dinâmica de dados únicos (renda, patrimônio, investimento e indicadores veiculares) para potencializar as verificações e orientar cada decisão das empresas ao longo da jornada dos clientes

Assim, atendemos às demandas mais desafiadoras do setor. Nossas principais frentes de atuação incluem:

Segmentação de risco avançada

Utilizamos algoritmos proprietários para identificar e classificar riscos com uma granularidade que métodos tradicionais não alcançam.

Modelos de propensão de demanda

Antecipamos as necessidades do mercado e identificamos clientes com maior potencial de aquisição ou com propensão para produtos cruzados.

Plataformas de tomada de decisão com regras especializadas

Sistemas que consolidam informações e fornecem recomendações estratégicas em tempo real, desde a subscrição até a gestão de sinistros, assegurando agilidade e conformidade.

As soluções da Neurotech, uma marca B3, entregam resultados tangíveis em eficiência, rentabilidade e satisfação do cliente. 

Prevenção à fraude em grandes seguradoras

Em um cenário no qual a fraude custa em torno de R$ 1,1 bilhão no Brasil (dados da Confederação Nacional das Seguradoras - CNseg), nossas soluções analíticas oferecem a camada de defesa necessária, com potencial para identificar e mitigar padrões suspeitos de forma proativa. 

Veja alguns modelos:

Cotação

Riskpack (Cotação)

Plataforma que potencializa a tomada de decisão, combinando dados internos e externos para uma avaliação de risco mais precisa.

AutoScore Venda Mais

Um Score para impulsionar a conversão de seguros automotivos que identifica os clientes mais propensos a fechar negócio. Também permite a aplicação de estratégias de precificação inteligentes.

Análise de aceitação

AutoScore

Pontuação que aprimora a segmentação de risco no seguro de automóvel, abrangendo coberturas como roubo e furto, sinistros e perda total.

Com ele, a seguradora pode aplicar regras mais precisas de aceitação e precificação, reduzindo riscos e maximizando a eficiência na oferta de seguros.

AutoScore Property - Residencial, empresarial, equipamentos, celular e outros

Segmentação de risco das coberturas como roubo e furto, vendaval, danos elétricos e outros, permitindo a aplicação de estratégias de aceitação e precificação para maximizar as margens da carteira.

Análise de risco

AutoScore Mais

Combina mais de um bilhão de transações e investimentos para oferecer uma visão aprofundada do cliente. Com informações exclusivas, promove decisões estratégicas.

Análise de sinistro

Bruce 

Transforma o combate à fraude no seguro de automóvel, trazendo soluções inovadoras para otimizar a análise de sinistros. 

A seguradora recebe um relatório completo gerado com IA Generativa, que integra dados externos para fornecer insights detalhados no momento da operação. 

Fale com um de nossos especialistas em seguros e saiba qual a solução mais adequada para as necessidades do seu negócio. 

A transformação digital no setor de seguros é irreversível

A base para a próxima geração de empresas líderes está na Inteligência Artificial. Trata-se de uma mudança de paradigma, que coloca as seguradoras reativas em posição de organizações proativas, preditivas e profundamente personalizadas.

Aquelas que investirem em plataformas analíticas estarão definindo seus rumos. A capacidade de transformar dados em decisões inteligentes é, e continuará sendo, o maior ativo de uma seguradora no século XXI.

Acompanhe o blog da Neurotech para mais conteúdos sobre inovação e tecnologia.

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