Plataforma
da NeuroTech ganha prêmio em Hong Kong
Julho/2008
A
NeuroTech e o Centro de Informática da
Universidade Federal de Pernambuco, em parceria,
acabaram de ganhar novamente o prêmio de segundo
lugar na NN5 Artificial Neural Network &
Computational Intelligence Forecasting Competition,
competindo contra 40 empresas e instituições de
pesquisa de todo o mundo. A premiação ocorreu em
cerimônia especial do maior congresso mundial de
Inteligência Computacional, o World Congress on
Computational Intelligence, realizado este ano
em Hong Kong, onde o pesquisador Paulo Adeodato,
líder da equipe técnica, apresentou o trabalho e
recebeu o prêmio.
A
competição foi organizada pelo International
Institute of Forecasters (IIF) e pela
International Joint Conference on Neural Networks
e patrocinada pela SAS, uma das empresas líderes
em Inteligência Artificial no mundo. A idéia da
competição era continuar a iniciativa de
desenvolver soluções de Inteligência Artificial
para o problema de previsão de séries temporais em
diversos horizontes de tempo.
A
tarefa consistia em prever a quantidade de
dinheiro retirado diariamente em 111 terminais de
atendimento a clientes de um grande banco que
opera na Inglaterra. Várias características do
problema proposto na competição o tornavam um
grande desafio técnico:
-
Havia muitas series (a solução tinha que ser
sistemática);
-
Cada
série tinha dados ausentes (missing data);
-
O
horizonte de previsão era de 56 passos adiante.
A
solução premiada consistiu em completar os dados
ausentes por meio de interpolação linear com ruído
gaussiano aditivo, usar séries similares como
informação exógena, aplicar annealing simulado
para otimização da arquitetura e do algoritmo de
aprendizagem das redes neurais e, finalmente,
combinar as previsões de múltiplas dessas redes
pela técnica de bagging. Esta abordagem de
otimização foi baseada no know-how desenvolvido
para a solução premiada na competição NN3 do ano
anterior nos Estados Unidos e nas duas teses de
doutorado sobre previsão de séries temporais com
redes neurais otimizadas desenvolvidas pela
equipe. A abordagem de combinação via bagging
foi baseada na expertise de mais de 300 soluções
de mineração de dados desenvolvidas pela empresa
para os mercados brasileiro e internacional. Em
breve, este trabalho estará sendo publicado no
prestigioso International Journal of
Forecasting.
Suplantada desta vez apenas pela da Siemens Alemã,
a solução Pernambucana foi a única que, em relação
ao ano anterior, permaneceu no topo da tecnologia
internacional, confirmando que está madura para
ser aplicada a negócios. Esse reconhecimento
assegura que este é o momento adequado para o
lançamento do produto NEURALCASTER no
Congresso Internacional de Automação Bancária –
CIAB_2008 promovido pela FEBRABAN. O
NEURALCASTER oferecerá toda essa tecnologia
embutida em uma solução que poderá ser usada por
corretoras da bolsa de valores de forma simples
para fazerem investimentos altamente lucrativos,
mas preservando a segurança necessária para que
não se exponham a riscos.
Por
fim, este foi o resultado de 11 anos de trabalho
em equipe de profissionais que acreditam na
pesquisa que realizam, focada na resolução de
problemas do mundo real.
Informações adicionais podem ser encontradas no
site da competição:
http://www.neural-forecasting-competition.com/.
Por
Paulo Adeodato
Cientista Chefe da NeuroTech
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