Neurotech

O NEURALINSPECTOR é um ambiente de mineração de dados para apoio à decisão na priorização de inspeções, redução de perdas e aumento da recuperação de débitos. A solução possibilita a determinação dos perfis dos clientes quanto às perdas de energia, quais os tipos de clientes e quais as suas características através do emprego de técnicas de inteligência artificial. Com o NEURALINSPECTOR é possível identificar e quantificar os tipos de fraude e irregularidades que geram perdas, identificar e quantificar os pontos de perdas (energia e R$) nos processos; e identificar e selecionar potenciais fraudadores de forma otimizada quanto à sua rentabilidade.

Esta solução tem a finalidade de apoiar o processo de gestão da manutenção dos equipamentos do sistema elétrico e fornecer subsídios para analisar a qualidade e uniformidade dos processos de manutenção dos equipamentos, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. A ferramenta é composta de três sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real, um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes dos equipamentos e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise dos dados de manutenção.

NEURALARM é uma solução de monitoramento e de consultas para detecção de falhas em sistemas elétricos e de telecomunicações desenvolvido a partir do que existe de mais moderno em tecnologias para sistemas de apoio à decisão. O objetivo do NEURALARM é a análise do comportamento da rede elétrica para o tratamento de alarmes e o diagnóstico automático de falhas nos sistemas de potência de forma a sugerir ações de condutas a partir da identificação de eventos relevantes.

Desenvolvida para diagnóstico e previsão de falhas nos equipamentos da rede SDH-ALCATEL do sistema de telecomunicações da CHESF. O software se compõe de três sub-sistemas: um servidor para avaliação dos alarmes em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para o diagnóstico de falhas (para uso dos modeladores).

Desenvolvimento de um modelo baseado em técnicas de Inteligência Artificial, Pesquisa Operacional e Mineração de Dados para gestão de partes do sistema elétrico e sobressalentes. Montagem de uma política sobre os procedimentos de tomada de decisão quanto à reposição de peças, baseada em informações históricas (inferência estatística) e conhecimento especialista (conhecimento humano) dos diversos setores. Implementação do modelo em um protótipo através de software.

A solução NEURALBREAKER é voltada para avaliação da redução da capacidade de interrupção de corrente de curto-circuito e vida útil de disjuntores, durante a sua operação ao longo do tempo. É empregada na avaliação de diversos parâmetros relacionados à manutenção dos disjuntores como: a conformidade do histórico de eventos nos disjuntores com os valores especificados pelos fabricantes, a estimação do custo de manutenção em função das condições de operação e dos disjuntores, e a influência de fatores como a topologia da rede no desempenho dos equipamentos.